METODOLOGI

Cara mesin bekerja — dan cara kami mengujinya.

Setiap angka di Nerfcrypto punya asal-usul: dari mana datanya, bagaimana sinyal Nerf Engine V4 lahir, bagaimana aturannya dipilih, diuji, dan diaudit, serta batas yang perlu kamu pahami. Standar kami: data bersumber jelas, rekam jejak terbuka, tanpa janji kosong.

1. Data

Nerf Engine V4 bekerja pada 389 koin yang tersedia di Tokocrypto, memakai data spot Binance. Halaman data pasar (Pasar, Aliran Uang, Rotasi, Bedah Koin, Screener, Radar Pump) mencakup 389 koin yang sama (semesta Tokocrypto), memakai pasangan spot USDT Binance-nya; sebagian besar tanpa stablecoin. Data diambil langsung oleh peramban kamu, termasuk volume beli-taker — porsi volume yang diambil pembeli agresif. Derivatif dari OKX (funding rate & open interest perpetual USDT), sentimen dari alternative.me (Fear & Greed), pasokan stablecoin & TVL dari DefiLlama, kapitalisasi & pasokan token dari CoinPaprika, berita dari RSS Cointelegraph, Decrypt, CoinDesk, The Block, dan Bitcoin Magazine.

2. Nerf Engine V4: pola & zona reversal

Mesin mencari setup pola dari struktur ayunan harga pada timeframe 1h, 4h, 1D, dan 1W. Timeframe 30 menit ikut diuji dan sengaja tidak diterbitkan karena tidak lolos uji.

Saat pola terbentuk, mesin memasang order limit di zona reversal. Bila order terisi, ia menjadi posisi dengan SL dan TP1 yang tetap. Order dibatalkan bila pola menjadi tidak sah, ujung pola bergeser, atau batas waktu masuk terlewati.

3. Aturan untuk kripto (garis besar)

Rumus dan parameter persis mesin bersifat rahasia.

Posisi, order, dan log kejadian disinkronkan dari spreadsheet Nerf Engine V4 milik tim melalui /api/v4 sekitar setiap 5 menit.

4. Uji historis & audit terpisah

Audit dijalankan otomatis atas permintaan tim: daftar trade mesin disimulasikan ulang dengan aturan keluar yang lebih ketat, lalu hasilnya dibandingkan dengan angka tim.

Uji dijalankan tanpa mengintip data masa depan: level diketahui saat order lahir. Biaya 0,2% dipotong per trade. Win berarti TP1 tersentuh sebelum batas rugi.

Hasil audit terpisah. Simulasi awal tim (3.440 trade, win 71,6%, +1,61%/trade, profit factor data uji 1,61) terlalu optimistis: trade yang menyentuh limit lalu menembus batas rugi di candle yang sama tercatat menang. Setelah dikoreksi lewat audit terpisah (otomatis; metodenya terbuka di Metodologi): 3.441 trade, 67,9% kena TP1 lebih dulu, rata-rata +0,24% per trade, profit factor 1,04; selang kepercayaan 95% rata-rata −0,21% s.d. +0,68% (pendekatan normal) mencakup nol, jadi keunggulan mesin belum terbukti secara statistik. Dengan biaya lebih realistis (0,4% + slippage 0,2%, limit harus ditembus) ≈ −0,26% per trade; hanya 4h yang positif (+0,63%). Pembanding: entri acak dengan geometri batas rugi/target yang sama menang ±62%. Sejak 29 Okt 2026 Nerf Engine V4 memeriksa batas rugi juga pada candle saat order terisi.
TIMEFRAMEANGKA TIMTERKOREKSI AUDIT
1h74,9% · +0,66%74,7% · +0,60% · PF 1,17
4h76,2% · +1,31%74,9% · +1,08% · PF 1,30
1D66,3% · +1,96%60,4% · −0,55% · PF 0,92
1W71,5% · +4,20%56,5% · −0,29% · PF 0,97
Total71,6% · +1,61%67,9% · +0,24% · PF 1,04

Pada versi tim, aturan dipilih dengan 60% trade terlama lalu diperiksa di 40% terbaru (profit factor 1,61); setelah koreksi, rata-rata keduanya +0,33% dan +0,11%. Audit tidak menemukan masalah look-ahead atau survivorship yang berarti. Periksa sendiri di Lab V4: periksa sendiri dan Kinerja V4.

5. Hasil berjalan

Sejak 19 Oktober 2026: 33 posisi tuntas, 29 di antaranya kena TP1 lebih dulu dan 4 kena SL. Persentase TP1 bukan ukuran untung, dan sampel live ini masih kecil serta terus bertambah. Angka terbaru ada di Rekam jejak dan Kinerja V4.

6. Batas yang perlu kamu pahami

7. Radar Pump

Sembilan ciri, skor 0–100. Diuji pada komponen harga & likuiditas: skor ≥ 65 punya median imbal 30 hari berikutnya −17,6% (n = 690) dibanding −7,1% untuk skor di bawah 20; peluang jatuh lebih dari 30% dalam sebulan 30% berbanding 14%.

8. Periksa sendiri

Buka log kejadian V4 untuk melihat setiap order, entry, TP1, SL, dan pembatalan. Halaman Sumber & Kesehatan Data menunjukkan status setiap sumber data. Gagasan strategi kamu sendiri bisa diuji di Lab Backtest.

Bukan rekomendasi beli/jual. Sinyal adalah keluaran aturan, bukan saran keuangan; kinerja masa lalu tidak menjamin hasil mendatang.